Altcoins.Deals - Cryptocurrency Prices and Market Capitalization logo Altcoins.Deals - Cryptocurrency Prices and Market Capitalization logo
Forklog 2024-05-02 09:36:09

Elliptic научила ИИ выявлять отмывание денег через биткоин

Компания Elliptic разработала систему на основе искусственного интеллекта, способную эффективно выявлять отмывание денег посредством биткоин-транзакций. В исследовании приняли участие ученые из MIT-IBM Watson AI Lab. Команда использовала набор данных из почти 200 млн транзакций, на котором модель обучалась определять не отдельные незаконные операции, а целые «подграфы». Обучающие данные содержат «подграфы» — цепочки транзакций, некоторые из которых представляют собой отмывание денег. Данные: Elliptic. Тестирование системы на неназванной криптобирже показало высокую точность: из 52 подозрительных цепочек транзакций 14 подтверждены как связанные с отмыванием денег. При этом в среднем лишь один из 10 000 аккаунтов отмечается таковым, что свидетельствует об эффективности модели. Используя внешние данные, система способна выявлять схемы отмывания денег, недоступные для традиционных методов анализа. ИИ выявил как известные схемы легализации средств вроде «пилинг-цепочек», так и новые шаблоны поведения. Эти знания будут полезны специалистам по борьбе с отмыванием денег, считают исследователи. Два примера схем отмывания денег, выявленных с помощью ИИ. Данные: Elliptic. Модель позволила идентифицировать ряд ранее неизвестных кошельков, использовавшихся субъектами, связанными со схемами Понци, даркнет-рынками и прочими нелегальными активностями. Компания также открыла доступ к крупнейшему набору данных Elliptic2 для развития методов обнаружения незаконных транзакций с криптовалютами и продвижения нейросетей на основе графов. В Elliptic отметили, что присущая блокчейну прозрачность позволяет лучше выявлять финансовые преступления с помощью ИИ в сравнении с традиционными активами. Компания видит потенциал дальнейшего сотрудничества и обмена данными для развития этих методов и борьбы с преступностью в криптовалютной сфере. В 2019 году Elliptic вместе с MIT-IBM Watson AI Lab уже проводили аналогичное исследование. Тогда модель обучили выявлять биткоин-транзакции, совершенные незаконными субъектами, на наборе данных из 200 000 записей. Предыдущий датасет также выложили в открытый доступ. На эту работу около 400 раз ссылались исследователи из различных стран мира. Напомним, в январе ООН указала на популярность USDT в схемах по отмыванию денег. https://forklog.com/exclusive/dolya-bitkoina-minimalna-kak-segodnya-otmyvayut-dengi-cherez-blokchejn

Lesen Sie den Haftungsausschluss : Alle hierin bereitgestellten Inhalte unserer Website, Hyperlinks, zugehörige Anwendungen, Foren, Blogs, Social-Media-Konten und andere Plattformen („Website“) dienen ausschließlich Ihrer allgemeinen Information und werden aus Quellen Dritter bezogen. Wir geben keinerlei Garantien in Bezug auf unseren Inhalt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Genauigkeit und Aktualität. Kein Teil der Inhalte, die wir zur Verfügung stellen, stellt Finanzberatung, Rechtsberatung oder eine andere Form der Beratung dar, die für Ihr spezifisches Vertrauen zu irgendeinem Zweck bestimmt ist. Die Verwendung oder das Vertrauen in unsere Inhalte erfolgt ausschließlich auf eigenes Risiko und Ermessen. Sie sollten Ihre eigenen Untersuchungen durchführen, unsere Inhalte prüfen, analysieren und überprüfen, bevor Sie sich darauf verlassen. Der Handel ist eine sehr riskante Aktivität, die zu erheblichen Verlusten führen kann. Konsultieren Sie daher Ihren Finanzberater, bevor Sie eine Entscheidung treffen. Kein Inhalt unserer Website ist als Aufforderung oder Angebot zu verstehen